Пошук навчальних матеріалів по назві і опису в нашій базі:

Інформаційні ресурси для прийняття управлінських рішень




0.67 Mb.
НазваІнформаційні ресурси для прийняття управлінських рішень
Сторінка3/7
Дата конвертації02.03.2013
Розмір0.67 Mb.
ТипДокументы
1   2   3   4   5   6   7

Галинская Ю.В.
Сумской государственный университет
ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ПОДХОДА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ РЕНТЫ НА ОСНОВЕ ДИНАМИКИ МИРОВЫХ ЦЕН НА ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ
На сегодняшний день классическое определение ренты звучит как получение любого регулярно получаемого дополнительного дохода от капитала, имущества или земли [1]. Классическая формула определения ренты состоит из замыкающих затрат и текущих издержек на добычу определенного природного ресурса:
R=Z-I, (1)

где R – рента, Z- замыкающие затраты, I- текущие издержки на добычу ресурса.
Соответственно рента является ценообразующим фактором, которую присваивают собственники природных ресурсов. Именно цена сегодня определяет конъюнктуру на рынке природных ресурсов. В связи с этим наша задача исследовать методологические основы и методические подходы определения и долгосрочного прогнозирования мировых цен на природные ресурсы.

В условиях международного разделения труда и глобализации для стран с одинаковыми климатическими условиями совершенно теряет смысл понятие замыкающих затрат (Z), поэтому в основе нашего подхода лежит увязка мировых цен (как заменителя Z) с текущими издержками на их добычу. Мы считаем, что именно замыкающие затраты выражают экономический результат возникающий при малом увеличении ресурсов данной продукции, и соответственно общественно оправданный предел затрат исходя из потребностей страны в ресурсе в целом. Исходя из этого именно замыкающие затраты (Z) можно считать мировыми ценами на природные ресурсы.

Для того чтобы спрогнозировать долгосрочные цены на основные природные ресурсы необходимо провести анализ методов долгосрочного прогнозирования, проследить динамику цен по уходящим годам и определить основные факторы влияющие на формирование цены в будущем. Объектом прогнозирования в данном случае должен являться усредненный уровень цен, отражающий общую долговременную, устойчивую тенденцию (или тренд) в движении цены, без учета возможных отклонений от тренда в ту или иную сторону под воздействием факторов чисто конъюнктурного характера. Вполне очевидно, что под влиянием этих факторов будут наблюдаться кратковременные периоды относительно более высоких или более низких цен, однако выявление и должный учет таких отклонений от основной долговременной тенденции будет являться задачей среднесрочного прогнозирования.

Основным фактором, определяющим долгосрочную динамику цен на природные ресурсы, является, изменение издержек производства, что в свою очередь обусловлено колебаниями в стоимости товаров. Отсюда следует, что для правильного определения динамики цен в длительной перспективе необходимо выявить факторы (или найти соответствующие им количественные показатели), оказывающие основное воздействие на изменение издержек производства того или иного товара, как в сторону повышения, так и в сторону понижения.

В данном случае объектом исследования являются цены на природные ресурсы (нефть, газ). Мы рассмотрели десять стран, которые являются наибольшими поставщиками и потребителями данных природных ресурсов. Так же помимо основных показателей потребления, экспорта, импорта и добычи природных ресурсов, мы рассмотрели основные макроэкономические показатели, которые непосредственно влияют на изменение цены ресурса в динамике. С помощью общего метода корреляционно-регрессионного анализа были получены следующие данные (табл. 1). В качестве расчетной прогнозируемой цены были использованы экспертные оценки по соответствующему году для каждого ресурса.
Таблица 1



В дальнейшем анализ перспективной динамики цен позволит определить абсолютную эффективность, например, экспорта или импорта ресурса, а исследование долгосрочных тенденций в производстве и потреблении – оценить возможный объем валютных поступлений от реализации природных ресурсов на мировом рынке.

Литература:

1. Герасимов В.Н., Голуб А.А. Методология экономической оценки природных ресурсов. - М.: «Наука», 1988.
Дружинiна Ю.О.
Українська інженерно–педагогічна академія
IНФОРМАЦIЙНI ТЕХНОЛОГIЇ В СУЧАСНИХ ЕКОНОМІЧНИХ УМОВАХ
Інтенсифікація інноваційних процесів, розвиток інформаційних технологій та систем значно скорочують час на збір і обробку інформації, відбувається перехід від ієрархічних до сітьових структур управління, інтеграції способів досліджень, домінуванні інформаційних комунікацій. В таких умовах трансформуються комунікативні зв’язки та сутність ринкових, економічних, соціальних та правових аспектів у сфері діяльності суб’єктів господарських відносин. Все це вказує на формування нових економічних відносин, побудованих на знаннях та інформації. Нові економічні відносини потребують використання великих обсягів інформації та оперативних розрахунків, забезпечених сучасними інформаційними технологіями.

Основний напрям удосконалення управління економічним об'єктом - це створення та застосування інформаційних систем в економіці, які базуються на сучасних апаратно-програмній засобах, ІТ, методах і моделях аналізу економічної інформації. Економічні ІС пов’язані з наданням і обробкою інформації для різних рівнів управління економічними об’єктами. Ця інформація дозволяє найповніше здійснювати функції обліку, контролю, аналізу, планування і регулювання з метою прийняття ефективних управлінських рішень.

Фактором впливу на конкурентоспроможність підприємства в сучасних умовах є підвищення ефективності діяльності за рахунок впровадження та ефективного використання ІС та ІТ управління за певними напрямками. До яких можна віднести: інформаційно-аналітичні системи та технології для обробки поточних операцій – це актуальні сучасні системи, які дозволяють здійснювати в сучасних умовах моніторинг продажів, підтримувати відповідний рівень конкурентоспроможності підприємства; інформаційні системи та технології підтримки прийняття рішень. В сучасних умовах існує дві групи інформаційних технологій управління, орієнтованих на кінцевого користувача. Такі інформаційні системи сформовані на генераторах підтримки прийняття рішень. Генератори за специфікою рішення завдань поділяються на універсальні і спеціальні;

3) Глобальні телекомунікаційні системи та технології. Вони засновані на використанні Інтернету. Телекомунікаційні технології створюють можливість для підприємств значно розширити рекламні можливості по власній продукції і послугам, а також можливості їхньої реалізації за допомогою Інтернету.

Інформаційну інфраструктуру економіки утворюють організації, експлуатуючі центри обробки й аналізу інформації, канали інформаційного обміну, комунікації і лінії зв'язку, і навіть засоби інформаційного взаємодії. Якщо розглядати інформаційну економіку як економічну систему суспільства, то можна виділити наступні характеристики її особливостей:

1) Своїм становленням інформаційна економіка зобов'язана появі нових виробничих сил, що кардинально поміняли матеріально-технічну базу виробництва (внесли в неї автоматизацію, інформаційний ресурс та комп'ютерну техніку з глобальною мережею Інтернет).;

2) Інформаційна економіка характеризується введенням інформаційних технологій у виробництво, торгівлю та послуги, а також розвиток комп'ютерної мережі Інтернет, що є базою для створення мережних підприємств й мережного інтелекту. Інформаційні та мережні технології визначають технологічний спосіб виробництва, який формується техніко-економічними відносинами разом з виробничими силами.

3) В інформаційній економіці змінюється також характер праці, у зв'язку з цим виникають нові форми організаційно-економічних відносин. З появою комп'ютерів виник новий вид діяльності - інформаційний, а зі зростанням обсягів у виробництві знань та потреб у нових знаннях у якості економічної сталі розглядати і інтелектуальну діяльність. Зміні характеру праці сприяє також децентралізація та деурбанізація виробництва.

4) У системі виробничих відносин інформаційної економіка масова інтелектуальна праця потребувала пріоритету особистості робітника, оскільки такий робітник вільно володіє інформацією і знаннями, не залежить від власності на засоби виробництва та йому властива висока мобільність. В силу цього в умовах інформаційної економіки сама праця перестає бути економічним примушенням , а суспільна організація виробництва піддається значним змінам.

5) В інформаційній економіці відбуваються структурні зміни на макро- та мікрорівнях системи господарювання, а також глобалізація бізнесу. На мікрорівні така зміна означає появу підприємства нового типу, яке функціонує у комп'ютерній мережі Інтернет, використовує окремо функціонуючих та територіально відокремлених робітників, а також майже не має матеріальних активів. Крім того, для інформаційної економіки характерна поява віртуальних корпорацій. Щоб перемогти у конкурентній боротьбі, підприємствам необхідно вступати у багато постійно мінливих союзів. На макрорівні з'являється нова галузь економіки - інформаційна індустрія, виникаюча в результаті злиття галузей обчислювальної техніки (виробництво комп'ютерів, розробка програм, здійснення послуг по їх обслуговуванню), зв'язку (Інтернет, телефон, кабельне телебачення, супутниковий зв'язок, радіо) та інформаційного наповнення (бібліотечна, архівна та видавнича справа, інформаційні послуги, індустрія розваг).

Інформація в економіці має надзвичайно великий вплив в усіх галузях її функціонування. Сучасна інформатизація якісно поліпшує досягнення цілей діяльності організацій та підприємств і є умовою розвитку країни. Інформаційна економіка - це новий тип економічної системи, до якої відбувається активний перехід. У ній пріоритетними є знання як виробничий ресурс та продукція для споживання. Її розвиток відбувається дуже стрімко разом з розвитком науково-технічного прогресу. Проникнення інформатизації у всі сфери суспільного життя є причиною того, що вивчення інформаційної економіки потребує комплексного вивчення.
Кондур О.С., к.ф.-м.н, доцент
Прикарпатський національний університет ім. В. Стефаника
ПРО ОСОБЛИВОСТІ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЇ ПРИ РЕСТРУКТУРИЗАЦІЇ ПІДПРИЄМСТВ
Сучасні підприємства існують в умовах мінливого економічного середовища. Одним із методів підтримки їх успішного функціонування є реструктуризація, яка покликана сформувати у підприємства потенційні спроможності реагування на зміни зовнішнього середовища відповідно до стратегії розвитку шляхом проведення комплексу організаційно-економічних, техніко-технологічних, правових і фінансових заходів, спрямованих на підвищення вартості його бізнесу. Відповідно до сфер, яких стосуються перетворення діяльності підприємства, розрізняють реструктуризацію управлінську, кадрову, маркетингову, виробничу, інноваційну, фінансову[1].

Значний успіх проекту реструктуризації визначається доступністю точної та своєчасної інформації. Для цього необхідно ефективно керувати взаємодіями між учасниками проекту реструктуризації, що неможливе без створення нової інформаційної системи на підприємстві. Останнє відбувається в такій послідовності:

  • моніторинг поточної діяльності підприємства за даними бухгалтерської звітності, які одержують з програм автоматизації бухгалтерського обліку;

  • моделювання існуючого стану підприємства за допомогою моделі «AS-IS», аналіз якої виявляє проблемну ситуацію, показує переваги нових процесів і змін, які очікують підприємство;

  • створення образу майбутнього підприємства за допомогою оптимізаційної моделі «To-Be», перехід до якої від моделі «AS-IS» проводиться за допомогою побудови незалежної моделі «BPwin» як результату виправлення помилок і недоліків бізнес-процесів моделі «AS-IS»;

  • побудова на основі моделі «To-Be» системного проекту, який включає функціональну та інформаційну модель майбутньої системи у відповідності до вимог замовника, а також технічні завдання на створення інформаційної системи;

  • розробка на основі системного проекту пропозицій з автоматизації з урахуванням вибору конкретної системи управління підприємством;

  • технічне проектування інформаційної системи на основі системного проекту та прийняття рішень з автоматизації;

  • встановлення програмного забезпечення; наповнення інформаційної системи фактичними даними;

  • інтеграція інформаційної системи.

Проектування та впровадження єдиної корпоративної інформаційної системи повинно проводитись з урахуванням всього комплексу заходів з реструктуризації для адекватного прийняття подальших управлінських рішень.

Основні програмні засоби, які використовуються в проектах реструктуризації, детальніше розглянуто в [2].

Література:

  1. Кондур О.С. Реструктуризація як один із напрямків трансформацій у системі управління підприємств/ О.С. Кондур, Л.В. Марчук // Регіональний вимір сензитивності механізмів управління: правовий, фінансово-економічний, психологічний аспекти: Матеріали VІІ Всеукраїнської науково – практичної конференції, 10-11 грудня 2009 р., Чернівецька філія МАУП/ Упорядн. О.В. Поляк, Н.Є. Килипенко. – Чернівці: Букрек, 2010. – С. 194-197.

  2. Кондур О.С. Роль інформаційного забезпечення в процесі реструктуризації підприємств/ О.С. Кондур, Г.В. Стецевич, Л.В. Марчук // Вісник Прикарпатського університету. Серія: Економіка. – 2011. – Вип. VІІІ. – С. 93-97.


Мельников А.Ю., к.т.н., доцент

Бобух А.Н.
Донбасская государственная машиностроительная академия
Программная система для интеллектуального анализа данных службы такси

Служба такси является неотъемлемой частью жизни сегодняшнего общества. Организация такой службы требует централизованного сбора и обработки значительного объема информации, необходимой для оперативной работы. Как правило, программное обеспечение, используемое в службах такси, занимается оперативным сбором и визуализацией информации, а ее анализ и принятие решений возложено на диспетчера. Таким образом, имеется необходимость повысить эффективность использования данных, выявить из стандартного их набора дополнительную информацию и тем самым облегчить процесс принятия решения.

Наиболее важными задачами представляются следующие: прогнозирование районов, из которых поступят вызовы в определённое время суток, и прогнозирование поведения конкретного работника службы такси в течение рабочей смены. Решение первой задачи позволит планировать стратегическое размещение машин по городу в зависимости от времени суток, и таким образом обеспечивать наискорейшее прибытие машины к клиенту, опережая конкурирующие фирмы. Решение второй задачи позволит оптимизировать действия работников, а также получить некое обобщенное представление об их поведении за день. Например, если наблюдается большое число посещений станции технического обслуживания или заправок разными работниками, особенно в те часы, когда поток клиентов наибольший – имеет смысл подумать о модернизации парка автомобилей, чтобы не упускать наиболее прибыльные часы работы.

Исходными данными для моделирования являются сведения из баз данных «Заказы» и «Персонал». Таблица «Заказы» содержит данные о вызовах, поступивших в службу такси, и о ходе их выполнения (дата и время поступления заказа, точный адрес и район вызова, данные об операторе, диспетчере и водителе, обслуживающим данный заказ и т.п.); таблица «Персонал» – о действиях, выполняемых сотрудниками службы за некоторый промежуток времени.

Была поставлена и решена задача проектирования программной системы, способной решать такие задачи интеллектуального анализа данных, как прогнозирование. В качестве математического аппарата выбран метод искусственных нейронных сетей. Для обучения сети используется метод обратного распространения ошибок [1].

Проектирование информационной системы осуществлялось на унифицированном языке моделирования UML [2]. Возможности системы в виде диаграммы вариантов использования представлены на рис. 1, ее структура в виде диаграммы классов – на рис. 2.

Рисунок 1 – Диаграмма вариантов использования



Рисунок 2 – Диаграмма классов
Программная реализация спроектированной системы была осуществлена в среде программирования Borland-Delphi 7. Рассмотрим в качестве примера решение задачи прогнозирования поведения работников в течение смены. В качестве входных параметров в нейронной сети будет использоваться табельный номер работника, время суток и действие (приход, уход, перемещение). В качестве выходного поля выбираем место действия, т.е. куда отправится (или откуда вернется) данный работник в данное время. В сети будет один скрытый слой с четырьмя нейронами. Описанные настройки и результат работы приложения показаны на рисунках 3-6.

Рисунок 3 – Выбор полей Рисунок 4 – Настройка слоев сети



Рисунок 5 – Настройка обучения сети Рисунок 6 – Сервис «Что-если»
1   2   3   4   5   6   7

Схожі:

Інформаційні ресурси для прийняття управлінських рішень iconІнформаційні ресурси для прийняття управлінських рішень
Однак дослідження питань реструктуризації підприємств мають переважно фрагментарний характер, спрямований на покращення фінансової...
Інформаційні ресурси для прийняття управлінських рішень icon«Міжнародна інформація», «Міжнародний бізнес», «Логістика»
Навчальні дисципліни «Теорія прийняття управлінських рішень», «Методи прийняття управлінських рішень» вивчаються на 4 курсі згідно...
Інформаційні ресурси для прийняття управлінських рішень icon1 Стан наукової розробки проблеми вивчення принципів та методів оцінки ефективності управлінських рішень
Розді методологічні основи прийняття управлінських рішень на підприємстві
Інформаційні ресурси для прийняття управлінських рішень iconОбґрунтування рішень в умовах невизначеності. Класифікація методів обґрунтування управлінських рішень
У сучасній літературі з теорії прийняття рішень існують різні підходи щодо класифікації методів обґрунтування управлінських рішень....
Інформаційні ресурси для прийняття управлінських рішень iconПрийняття управлінських рішень
У науковій літературі зустрічається як розширене, так і вузьке розуміння процесу прийняття рішень в управлінні
Інформаційні ресурси для прийняття управлінських рішень iconТема прийняття управлінських рішень
У науковій літературі зустрічається як розширене, так і вузьке розуміння процесу прийняття рішень в управлінні
Інформаційні ресурси для прийняття управлінських рішень iconТеорія І практика прийняття управлінських рішень
Роль управлінських рішень збільшилася в умовах науково-тех- нічного прогресу, який значно розширює можливості людини, з однієї сторони,...
Інформаційні ресурси для прийняття управлінських рішень icon4 Підготовка прийняття та організація виконання рішень в державному управлінні Зміст
Система контролю за виконанням прийнятих управлінських рішень в податкових органах
Інформаційні ресурси для прийняття управлінських рішень icon6: Особливості прийняття рішень господарської діяльності
...
Інформаційні ресурси для прийняття управлінських рішень iconКиївський національний університет імені тараса шевченка економічний факультет
Використання облікової інформації для обґрунтування прийняття управлінських рішень
Додайте кнопку на своєму сайті:
ua.convdocs.org


База даних захищена авторським правом ©ua.convdocs.org 2014
звернутися до адміністрації
ua.convdocs.org
Реферати
Автореферати
Методички
Документи
Випадковий документ

опубликовать
Головна сторінка