Пошук навчальних матеріалів по назві і опису в нашій базі:

Моделі прийняття рішень в умовах конкуренції та підвищеного ризику Автор курсу: Євген Пенцак, PhD (unil, Switzerland), викладач фінансів kmbs Частина Вступ




31.3 Kb.
НазваМоделі прийняття рішень в умовах конкуренції та підвищеного ризику Автор курсу: Євген Пенцак, PhD (unil, Switzerland), викладач фінансів kmbs Частина Вступ
Дата конвертації23.05.2013
Розмір31.3 Kb.
ТипДокументы
Моделі прийняття рішень в умовах конкуренції

та підвищеного ризику
Автор курсу: Євген Пенцак, PhD (UNIL, Switzerland),

викладач фінансів kmbs


Частина 1. Вступ
На найвищому рівні агрегування теоретико-ігрові моделі дозволяють аналізувати процеси вироблення країнами тарифів у міжнародній торгівлі, міжнародній політиці тощо. Зараз провідні фінансові аналітики використовують їх для індикації фінансових криз у макроекономічних моделях, обґрунтування монетарної політики, розробки антимонопольної стратегії, визначення короткотермінових процентних ставок, стратегії проведення передвиборної кампанії тощо. Навіть моделі хабарництва піддаються аналізу з допомогою теоретико-ігрового моделювання, і створюються відповідні стратегії поведінки контролюючих органів для зменшення рівня корупції у державі. Практично, на сьогоднішній день використання теоретико-ігрового моделювання ввійшло в «джентльменський набір» західного менеджменту, це своєрідна мова для аргументування вашої думки у колах топ-менеджменту. Основною концепцією розв’язку теоретико-ігрових ситуацій є рівновага Неша (Nash equilibrium), що узагальнює закон рівності попиту та пропозиції у моделях мікроекономіки. Рівновага Неша вказує на такі набори стратегій гравців, при яких вони не хочуть відхилитися від обраних стратегій, якщо інші від них не відхиляються. Проте використання теорії ігор вимагає розуміння філософської концепції „Я знаю, що ти знаєш, що я знаю, що ...”. Це вимагає вміння від користувача оперувати на високому рівні абстракції. Особливо ефективним є використання теорії ігор у моделях, які призводять до одного рівноважного стану, наприклад у ринкових моделях олігополістичної конкуренції Курно, Бертрана та Стакелберга.
Те, що ми розуміємо під прийняттям рішень в умовах невизначеності та ризику на мові теорії ігор називається іграми з природою, тобто такий клас проблем попадає в певний найпростіший клас ігрових ситуацій. Хочемо ми використовувати методику теоретико-ігрового моделювання чи ні, але, приймаючи важливі рішення, раціональний економічний агент, тобто власник, менеджер, її завжди використовує. Так само, як ми дихаємо, можливо, не знаючи про всі киснево-обмінні процеси, що проходять у нас в організмі, так само ми приймаємо рішення, можливо, не враховуючи загальних закономірностей психології поведінки людей. Від цього рішення бувають більш ефективними та менш ефективними. Усі рішення західний менеджмент намагається обґрунтувати, довести до громадськості, а якщо потрібно, то й залучити громадськість до обговорення. В Україні, на жаль, нам не доводиться цього спостерігати. Вважається, що ми повинні покладатися на інтуїцію чиновника, на кшталт «Я глибоко переконаний, що ... ». Чим «глибші», емоційніші переконання, тим передбачається у людей буде глибша віра у обіцянки. Одним з яскравих прикладів такого «психологічно-поведінкового моделювання» є комунікації з населенням і бізнесом чиновників Національного Банку України стосовно курсу долара відносно гривні.

Цікавими прикладами теоретико-ігрового моделювання є взаємодія мафіозних угрупувань Італії (в Україні не вивчалась), принципи розміщення ядерних боєголовок у західній Європі під час холодної війни, вироблення оптимальної стратегії вилову країнами риби в нейтральних водах, використання тренерами футбольних та баскетбольних команд моделей гри з різними суперниками. Таке моделювання часто ламає наші усталені стереотипи щодо корисності інформації. Наприклад, розглянемо конкуренцію на ринку авіабудівних компаній Boeing та Airbus. Кажуть, що на початку 90-их компанія Airbus свідомо надала правдиву інформацію своєму конкуренту стосовно своєї стратегії поведінки на ринку побудови літаків з великою вантажопідйомністю. Виявилось, що з точки зору майбутніх прибутків для компанії Boeing цією інформацією було краще не володіти. Цей приклад вдало показує, що деколи зайва інформація шкодить, що суперечить давно вкоріненій у нас істині: чим більше інформації, тим краще.
Теоретико-ігрове моделювання, звичайно, використовується зі сторони гравців в азартних іграх. Проте, на мою думку, тут більшого значення мають „домашні заготовки”, як, наприклад, у шахах, розробка нових дебютних варіантів, коли суперник не може прорахувати корисність усіх варіантів-відповідей суперника. Інвестиції і гра в казино  речі несумісні, або краще сказати інвестори та гравці в казино моделюються на кардинально різних засадах. Гра в казино для бізнесмена, менеджера може розглядатися лише як розвага, а не як спосіб заробляння грошей. Так само, до речі, як гра на ринку FOREX, що не підкріплена потребою хеджування валютних ризиків.

Схожі:

Моделі прийняття рішень в умовах конкуренції та підвищеного ризику Автор курсу: Євген Пенцак, PhD (unil, Switzerland), викладач фінансів kmbs Частина Вступ iconІндивідуальний план роботи: студента го курсу гр Теоретична частина
...
Моделі прийняття рішень в умовах конкуренції та підвищеного ризику Автор курсу: Євген Пенцак, PhD (unil, Switzerland), викладач фінансів kmbs Частина Вступ iconПовідомлення удк 591. 816: 652. 012. 32. 011. 3 О. В. Макарюк 1 Застосування математичних методів для визначення оптимального варіанта при прийнятті управлінських рішень за умов ризику або невизначеності
Проведено їх розподіл на критерії для прийняття рішень в умовах ризику та в умовах невизначеності. Виявлені переваги та недоліки...
Моделі прийняття рішень в умовах конкуренції та підвищеного ризику Автор курсу: Євген Пенцак, PhD (unil, Switzerland), викладач фінансів kmbs Частина Вступ iconАксіоматична основа прийняття рішень в умовах комбінованої невизначеності
Анотація. Проведено аналіз основних аксіоматичних методів прийняття рішень. Запропоновану систему аксіом прийняття рішень в умовах...
Моделі прийняття рішень в умовах конкуренції та підвищеного ризику Автор курсу: Євген Пенцак, PhD (unil, Switzerland), викладач фінансів kmbs Частина Вступ iconОсобливості використання платіжних карток у країнах підвищеного ризику
З метою зниження ризику використання платіжної карти у шахрайських цілях УкрСиббанк рекомендує бути особливо уважними при використанні...
Моделі прийняття рішень в умовах конкуренції та підвищеного ризику Автор курсу: Євген Пенцак, PhD (unil, Switzerland), викладач фінансів kmbs Частина Вступ iconКонспект лекцій Зміст Вступ
Частина Багатокритеріальні задачі прийняття рішень
Моделі прийняття рішень в умовах конкуренції та підвищеного ризику Автор курсу: Євген Пенцак, PhD (unil, Switzerland), викладач фінансів kmbs Частина Вступ icon6: Особливості прийняття рішень господарської діяльності
...
Моделі прийняття рішень в умовах конкуренції та підвищеного ризику Автор курсу: Євген Пенцак, PhD (unil, Switzerland), викладач фінансів kmbs Частина Вступ iconУдк 330. 131. 7: 316. 662. 5: 331. 109 М. В. Шубан, студент окр «Бакалавр», 2 р н
У статті проаналізовано процес прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності та ризику. Обґрунтовано та запропоновано методику...
Моделі прийняття рішень в умовах конкуренції та підвищеного ризику Автор курсу: Євген Пенцак, PhD (unil, Switzerland), викладач фінансів kmbs Частина Вступ iconОганізаційні заходи щодо своєчасного виявлення хворих на туберкульоз серед осіб підвищеного ризику для поліпшення епідеміологічної ситуації в україні
Ключного звіту про виконання ндр кфк. 03. 03 “Розробити заходи щодо активного І пасивного виявлення туберукульозу серез осіб підвищеного...
Моделі прийняття рішень в умовах конкуренції та підвищеного ризику Автор курсу: Євген Пенцак, PhD (unil, Switzerland), викладач фінансів kmbs Частина Вступ iconІнформаційні ресурси для прийняття управлінських рішень
Харківський інститут фінансів Українського державного університету фінансів та міжнародної торгівлі
Моделі прийняття рішень в умовах конкуренції та підвищеного ризику Автор курсу: Євген Пенцак, PhD (unil, Switzerland), викладач фінансів kmbs Частина Вступ iconЧастина кампанії «Переосмислення іт»
Мета сценарію полягає в тому, щоб зацікавити відповідальних за прийняття рішень осіб І домовитися з ними про зустріч. Він розрахований...
Додайте кнопку на своєму сайті:
ua.convdocs.org


База даних захищена авторським правом ©ua.convdocs.org 2014
звернутися до адміністрації
ua.convdocs.org
Реферати
Автореферати
Методички
Документи
Випадковий документ

опубликовать
Головна сторінка