Пошук навчальних матеріалів по назві і опису в нашій базі:

Конспект лекций Москва 2012 введение




4.13 Mb.
НазваКонспект лекций Москва 2012 введение
Сторінка2/45
Дата конвертації11.07.2014
Розмір4.13 Mb.
ТипКонспект
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   45

Оглавление


Г л а в а 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ 4

1.1Разновидности компьютерной графики 6

1.2. Принципы организации графических программ 12

Г л а в а 2. РАСТРОВАЯ ГРАФИКА. 16

БАЗОВЫЕ РАСТРОВЫЕ АЛГОРИТМЫ 16

2.1. Растровые изображения и их основные характеристики 16

2.2. Вывод изображений на растровые устройства 19

2.3. Методы улучшения растровых изображений 23

2.4. Базовые растровые алгоритмы 35

2.5. Инструменты растровых графических пакетов 59

2.6. Преимущества и недостатки растровой графики 76

Г л а в а 3. ВЕ КТОРНАЯ ГРАФИКА 77

3.1. Средства создания векторных изображений 78

3.2. Сравнение механизмов формирования изображений в растровой и векторной графике 79

3.3. Структура векторной иллюстрации 80

3.4. Математические основы векторной графики 82

3.5. Элементы (объекты) векторной графики 84

3.6. Достоинства и недостатки векторной графики 91

Г л а в а 4. ФРАКТАЛЬНАЯ ГРАФИКА 93

4.1. Математика фракталов. Алгоритмы фрактального сжатия изображений 94

4.2 Обзор основных фрактальных программ 99

Г л а в а 5. ЦВЕТОВЫЕ МОДЕЛИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ 101

5.1. Элементы цвета 102

5.1.1 Свет и цвет 103

5.1.2. Физическая природа света и цвета 104

5.1.3. Излученный и отраженный свет 104

5.1.4. Яркостная и цветовая информация 107

5.1.5. Цвет и окраска 108

5.2. Характеристики источника света 111

5.2.1. Стандартные источники 111

5.2.2 Особенности восприятия цвета человеком 112

5.3. Цветовой и динамический диапазоны 115

5.4. Типы цветовых моделей 119

5.4.1. Аддитивные цветовые модели 120

5.4.2. Субтрактивные цветовые модели 130

5.4.3. Перцепционные цветовые модели 135

5.4.4. Системы соответствия цветов и палитры 142

5.4.5. Триадные и плашечные цвета 145

5.4.6. Цветовые режимы 146

Г л а в а 6. РЕАЛИСТИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СЦЕН 151

6.1 Закрашивание поверхностей 151

6.1.1. Модели отражения света 151

6.1.2. Вычисление нормалей и углов отражения 154

6.2 Метод Гуро 160

6.3 Метод Фонга 162

6.4. Имитация микрорельефа 163

6.5 Трассировка лучей 166

6.6 Анимация 178

Глава 7. Стандартизация в компьютерной графике 192

7.1 NGP (Network graphics рrotocol) 192

7.2 Международная деятельность по стандартизации в машинной графике 194

7.3 Классификация стандартов 199

7.4 Графические протоколы 208

7.4.1 Аппаратно-зависимые графические протоколы 208

7.4.2 Языки описания страниц 210

7.4.3 Аппаратно-независимые графические протоколы 212

7.4.4 Проблемно-ориентированные протоколы 215

7.4.5 Растровые графические файлы 216

Глава 8. Форматы графических файлов 220

8.1 Векторные форматы 222

8.2 Растровые форматы 227

  235

8.3 Методы сжатия графических данных 235

8.4. 3D-форматы 243

8.5. Форматы мультимедиа 246

8.6. Преобразование файлов из одного формата в другой 264

Глава 9. Технические средства КГ (оборудование КГ) 269

9.1 Видеоадаптеры 270

9.2 Манипуляторы 278

9.3 Оборудование мультимедиа 283

9.4 Мониторы 287

9.5 Видеобластеры 293

9.6 Периферия 293

9.6.1 Принтеры 294

9.6.2 Имиджсеттеры 297

9.6.3 Плоттеры 298

9.7 Модемы 298

9.8 Звуковые карты 299

9.9 Сканеры 300

9.10. Цифровые фотоаппараты и фотокамеры 304

Литература 306


Г л а в а 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ



Важнейшая функция компьютера - обработка информации. Особо можно выделить обработку информации, связанную с изображениями. Она разделяется на три основные направления: компьютерная графика (КГ), обработка и распознавание изображений.

Задача компьютерной графики (Computer Graphics) - визуализация, то есть создание изображения. Визуализация выполняется, исходя из описания (модели) того, что нужно отображать. Существует много методов и алгоритмов визуализации, которые различаются между собою в зависимости от того что и как отображать. Например, отображение того, что может быть только в воображении человека - график функций, диаграмма, схема, карта. Или наоборот, имитация трехмерной реальности - изображение сцен в компьютерных играх, художественных фильмах, тренажерах, в системах архитектурного проектирования. Важными и связанными между собою факторами здесь являются: скорость изменения кадров, насыщенность сцены объектами, качество изображения, учет особенностей графического устройства.

Обработка изображений (Computer Vision) - это преобразования изображений. Входными данными является изображение, и результат обработки - тоже изображение. Примерами обработки изображений могут служить: повышение контраста, чёткости, коррекция цветов, редукция цветов, сглаживание, уменьшение шумов и так далее. В качестве материала для обработки могут использоваться космические снимки, сканированные изображения, радиолокационные, инфракрасные изображения и т. п. Задачей обработки изображений может быть как улучшение в зависимости от определенного критерия (реставрация, восстановление), так и специальное преобразование, кардинально меняющее изображения. В последнем случае обработка изображений может быть промежуточным этапом для дальнейшего распознавания изображения. Например, перед распознаванием часто необходимо выделять контуры, создавать бинарное изображение, разделять по цветам. Методы обработки изображений могут существенно отличаться в зависимости от того, каким путем получено изображение - синтезировано системой КГ либо это результат оцифровки черно-белой или цветной фотографии.
pic2
Рис. 1.1. Направления компьютерной графики
Для распознавания изображений (Image Processing) основная задача - получение описания объектов, представленных изображением. Методы и алгоритмы распознавания разрабатывались прежде всего для обеспечения зрения роботов и для систем специального назначения. Но в последнее время компьютерные системы распознавания изображений все чаще появляются в повседневной практике многих людей, например, офисные системы распознавания текстов, программы векторизации, создание трехмерных моделей человека.

Цель распознавания может формулироваться по-разному: выделение отдельных элементов (например, букв текста на изображении документа или условных знаков на изображении карты); классификация изображений в целом (например, проверка того, есть ли это изображение определенного летательного аппарата, или установление персоны по отпечаткам пальцев).

Методы классификации и выделение отдельных элементов могут быть тесно связаны между собою. Так, классификация может быть сделана на основе структурного анализа отдельных элементов объекта. Или для выделения отдельных элементов можно использовать методы классификации. Задача распознавания является обратной относительно визуализации.

Стоит отметить, что довольно популярным до недавнего времени было словосочетание интерактивная компьютерная графика. Им подчеркивалась способность компьютерной системы создавать графику и вести диалог с человеком. Прежде системы работали в пакетном режиме- способы диалога были не развиты. В настоящее время почти любую программу можно считать интерактивной системой КГ.

1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   45

Схожі:

Конспект лекций Москва 2012 введение iconКонспект лекций (26 часов). Тема 12. Национальная экономика и ее важнейшие показатели Предмет и цели макроэкономики
Данный конспект лекций не претендует на всеобъемлющую полноту освещения материала, поскольку количество часов, отведенное на изучение...
Конспект лекций Москва 2012 введение iconКонспект лекций по общему курсу физики Введение. Оптикой
Например, лазеры на парах H2O ~ 0,1 мм, лазеры на парах йодистого циана ~ 0,8 мм. В этом диапазоне наблюдается единство основных...
Конспект лекций Москва 2012 введение iconКурс лекций москва инфра-м 2002 Кононенко Б. И. Основы культурологии: Курс лекций. М.: Инфра-м
Охватывают не только необъятное поле взаимоотношений, например, науки и религии, но и рефлексию всех форм общественного сознания
Конспект лекций Москва 2012 введение iconВиктор Аронович Мазин Введение в Лакана
«Мазин В. А. Введение в Лакана»: Фонд научных исследований «Прагматика культуры»; Москва; 2004
Конспект лекций Москва 2012 введение iconКонспект лекций по дисциплине «Логика». Конспект лекций составлен в соответствии с общегосударственным стандартом по указанной дисциплине, поможет систематизировать полученные ранее знания и успешно сдать экзамен или зачет по логике
Охватывают своим вниманием не весь класс однородных объектов, а лишь его часть. При этом из всего класса однородных предметов выделяется...
Конспект лекций Москва 2012 введение iconНациональная металлургическая академия украины
Гичёв Ю. А. Вторичные энергоресурсы промышленных предприятий. Часть І: Конспект лекций: Днепропетровск: нметАУ, 2012. – 57 с
Конспект лекций Москва 2012 введение iconПримерная программа дисциплины опд. Ф. 04 Введение в филологию
Количество аудиторных часов на дисциплину: 165, из них: лекций — 74, практических занятий — 91
Конспект лекций Москва 2012 введение iconСутра сердца Праджня-парамиты
Торчинов Е. А. Введение в буддологию. Курс лекций. Спб.: Санкт-Петербургское философское общество, 2000. С. 252-267
Конспект лекций Москва 2012 введение iconА. Л. Афанасьева Современные pr-технологии Конспект
А 94 Современные pr-технологии: цели, методы, инструментарий: Конспект лекций. – М.: Импэ им. А. С. Грибоедова, 2007. – 50 с
Конспект лекций Москва 2012 введение iconКурс лекций Саранск 2011 Лекция введение в сравнительный менеджмент
Эффективный сравнительный менеджмент означает совместное с представителями других культур ведение бизнеса, основанное на признании...
Додайте кнопку на своєму сайті:
ua.convdocs.org


База даних захищена авторським правом ©ua.convdocs.org 2014
звернутися до адміністрації
ua.convdocs.org
Реферати
Автореферати
Методички
Документи
Випадковий документ

опубликовать
Головна сторінка