Пошук навчальних матеріалів по назві і опису в нашій базі:

Модуль Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних. Текстові тестові запитання




4.14 Mb.
НазваМодуль Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних. Текстові тестові запитання
Сторінка16/30
Дата конвертації06.07.2013
Розмір4.14 Mb.
ТипПрограма
1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   ...   30

  • гістограмою розподілу

  • медіаною розподілу

  • * законом розподілу

  • випадковою залежністю

  • Фунція розподілу стандартної нормальної випадкової величини має форму кривої. Форма кривої не зміниться при зміні:

    1. дисперсії

    2. * математичного сподівання

    3. ймовірності

    4. щільності

    5. всі відповіді правильні

  • Чим відрізняються адреси комірок $А$1 i А1 в МS ЕхсеІ :

    1. немає різниці;

    2. * адреса $А$1 під час копіювання комірки не змінюється;

    3. $А$1 - адреса виділеної комірки

    4. адреса $А$1 під час копіювання комірки змінюється;

    5. адреса діапазону комірок;

  • Число, що міститься в комірці А1, потрібно розділити на суму чисел, які містяться в комірках А2 і АЗ. Для знаходження результату треба створити в довільній комірці електронної таблиці МS ЕхсеІ формулу:

    1. =А1:(А2+АЗ);

    2. =А1/СУММ(А2,АЗ);

    3. =А1/А2+А3;

    4. * =А1/(А2+А3);

    5. =А1/[А2+А3];

  • Чому дорівнюватиме значення комірки С1 (див рис.4), якщо в неї ввести формулу =А1+B1:


    1. * 30

    2. 15

    3. 10

    4. 31

    5. 0

  • Чому дорівнюватиме значення комірки С1 (див рис.6), якщо в неї ввести формулу =СУММ(A1:A3)/2:


    1. * 140

    2. 280

    3. 40

    4. 35

    5. 48

  • Чому дорівнює значення виразу МАКС(15;20;АЗ)+МИН(5;15) в MS Excel:

    1. * невідомо;

    2. 25;

    3. АЗ+5;

    4. 10;

    5. 5;

  • Чому дорівнює значення функції в МS ЕхсеІ:

    1. сумі чисел 12, 20,11 і 15;

    2. сумі чисел 12, 20, що містяться в комірках А11 і В15;

    3. сумі чисел 12, 20 і числових значень, які містяться в комірках А11 і В15;

    4. * сумі чисел 12, 20 і всіх числових значень, які знаходяться в діапазоні комірок А11: В15;

    5. сумі чисел, що міститься в діапазоні комірок А11 і В15;

  • Чому дорівнює значення функції ДАТА(2005,2,28) в MS Excel:

    1. 28 янв. 2005;

    2. 28/02/20;

    3. * 28.02.05;

    4. 02.28.05;

    5. 05.28.02;

  • Чому дорівнює значення функції ЕСЛИ(1=2;15;25) в MS Excel:

    1. 15;

    2. * 25;

    3. функція задана невірно;

    4. 10;

    5. 5;

  • Чому дорівнює значення функції ЕСЛИ(1>2;1 ;2) в MS Excel:

    1. 1;

    2. * 2;

    3. функція задана невірно;

    4. 3;

    5. 2,1;

  • Чому дорівнює значення функції ЕСЛИ(2>1 ;10;20) в MS Excel:

    1. * 10;

    2. 20;

    3. функція задана невірно;

    4. 1;

    5. 2;

  • Чому дорівнює значення функції ЕСЛИ(2>1;ЕСЛИ(1>2;5;8);6) в MS Excel:

    1. * 8;

    2. 6;

    3. 5;

    4. 2;

    5. 3;

  • Чому дорівнює значення функції СРЗНАЧ(16;20;АЗ:В6) в MS Excel:

    1. 18;

    2. (А3+В6+З6):2;

    3. * невідомо;

    4. 16+20/2;

    5. 4;

  • Щільність розподілу для неперервної випадкової величини – це:

    1. первісна від функції розподілу

    2. інтеграл від функції розподілу

    3. факторіал від функції розподілу

    4. квадрат функції розподілу

    5. * похідна від функції розподілу

  • Що відображається в комірці електронної таблиці MS Excel після введення в неї формули:

    1. число;

    2. функція;

    3. формула;

    4. * сама формула або результат виконання формули;

    5. діаграма;

  • Що входить до задач обробки і аналізу даних для лікаря:

    1. аналіз результатів досліджень

    2. інтрепретація результатів досліджень

    3. уявлення про основні статистичні методи

    4. * всі відповіді правильні

    5. засвоєння пакету прикладних програм

  • Що з перерахованого: 1 - Тип диаграммы; 2 - Источник данных диаграммы; 3 - Подписи данных; 4 - Параметры диаграммы; 5 - Размещение диаграммы 6 - Заголовок - не є кроком побудови діаграми в МS ЕхсеІ:

    1. 2 і 5;

    2. * З і 6;

    3. 2,4,5 і 6;

    4. 1 і 6;

    5. 3, 6 і 2;

  • Що означає адекватність моделі регресії?

    1. дану модель доцільно замінити іншою моделлю регресії

    2. дана модель є виключно криволінійною моделлю регресії.

    3. дана модель є виключно лінійною моделлю регресії

    4. * її заміна будь-якою іншою моделлю істотно не покращить відображення реального взаємозв’язку між величинами Х та У

    5. її заміна будь-якою іншою моделлю суттєво покращить відображення реального взаємозв’язку між величинами Х та У

  • Що означає термін регресія:

    1. * тенденцію зміни випадкових величин

    2. повернення до середнього значення

    3. нормалізація параметрів розподілу

    4. напрям стохастичного зв’язку

    5. швидкість розподілу

  • Що таке лінія регресії?

    1. * графік функції, максимально наближеної до заданих значень

    2. графік функції розподілу

    3. графік функції випадкової величини

    4. графік функції щільності

    5. графік функції дискретної випадкової величини

  • Що таке лінія тренду?

    1. * графік функції, максимально наближеної до заданих значень

    2. графік функції розподілу

    3. графік функції випадкової величини

    4. графік функції щільності

    5. графік функції дискретної випадкової величини

  • Що таке нестандартні діаграми в МS ЕхсеІ:

    1. * різновид стандартних діаграм;

    2. особливий клас діаграм;

    3. різновид стандартних діаграм із деякими нестандартними особливостями конфігурації;

    4. немає вірної відповіді;

    5. таких не існує;

  • Що таке Область диаграммыв МS ЕхсеІ:

    1. простір між осями координат;

    2. * простір, обмежений зовнішньою рамкою діаграми;

    3. кроки побудови діаграми;

    4. дані, на основі яких будується діаграма;

    5. щось інше

  • Що таке Область построения диаграммы в МS ЕхсеІ:

    1. * простір між осями координат;

    2. простір, обмежений зовнішньою рамкою діаграми;

    3. щось інше;

    4. кроки побудови діаграми;

    5. дані, на основі яких будується діаграма;

  • Що характеризує абсолютне значення коефіцієнта кореляції стохастичного взаємозв’язку між випадковими величинами:

    1. силу та напрям

    2. напрям та щільність

    3. розсіювання та напрям

    4. * силу та щільність

    5. всі відповіді правильні

  • Що характеризує абсолютне значення коефіцієнта кореляції?

    1. Силу та напрям

    2. напрям

    3. * силу

    4. розсіювання

    5. щільність

  • Як задається кореляційна залежність між випадковими величинами:

    1. у вигляді таблиць

    2. * вибіркових значень

    3. матриць

    4. моментів І-го і ІІ-го порядку розподілу

    5. моментів II-го і ІIІ-го порядку розподілу

  • Як інакше можна назвати діаграму, створену засобами програми МS ЕхсеІ:

    1. малюнок;

    2. зображення;

    3. * ряд даних;

    4. картинка;

    5. немає вірної відповіді;

  • Як можна обчислити суму числових даних діапазону комірок Р5:Р15 у МS ЕхсеІ:

    1. виділити комірку Р15 і застосувати функцію СУММ до діапазону комірок Р5:Р15;

    2. виділити діапазон комірок Р5:Р15 і застосувати функцію ЗНАЧ;

    3. * виділити комірку Р16 і активізувати кнопку Автосумма на панелі інструментів Стандартная;

    4. виділити діапазон комірок Р5:Р15 і застосувати функцію МАКС;

    5. виділити комірку Р5 і застосувати функцію СУММ до діапазону комірок Р5:Р15;

  • Як можна побачити формулу в електронній таблиці MS Excel після її введення в комірку:

    1. виконати команду Вид>Строка формул;

    2. * виділити комірку й ознайомитись із вмістом рядка формул;

    3. виконати команду Окно>Отобразить...;

    4. виконати команду Сервис>Показать;

    5. клікнути на комірці ПКМ;

  • Як називається тип діаграми MS Excel , що зображена на малюнку 9?


    1. Графік

    2. З областями

    3. * Гістограмма

    4. Линейчатая

    5. Точечная

  • Яка виконується умова, щоб кореляційний зв'язок між випадковими величинами X і У був відсутній:

    1. r>0;

    2. r

    3. r=0

    4. r=1

    5. * r>114

  • Яка виконується умова, щоб кореляційний зв'язок між випадковими величинами X і Y був сильний:

    1. r>0;

    2. r

    3. r=0

    4. * r=1

    5. r>1

  • Яка виконується умова, щоб кореляційний зв'язок між випадковими величинами X і У був слабкий:

    1. r>0;

    2. r

    3. * r=0

    4. r=1

    5. r>1

  • Яка з адрес є абсолютною адресою комірки електронної таблиці MS Excel:

    1. А1;

    2. А1,А2;

    3. * $А$12;

    4. 0.12;

    5. 0:12;

  • Яка з адрес є відносною адресою комірки електронної таблиці MS Excel:

    1. * 012;

    2. $012;

    3. $0$12;

    4. 0.12;

    5. 0:12;

  • Яка лінія апроксимації будується відповідно до рівняння: y = b1x + b0

    1. * лінійна

    2. степенева

    3. логарифмічна

    4. поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія апроксимації будується відповідно до рівняння: у = c • ln(x) + b

    1. лінійна

    2. степенева

    3. * логарифмічна

    4. поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія апроксимації дає гарні результати, якщо значення досліджуваної залежності характеризуються постійною зміною швидкості росту.

    1. лінійна

    2. * степенева

    3. логарифмічна

    4. поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія апроксимації з успіхом застосовується при моделюванні характеристик, значення яких спочатку швидко міняються, а потім поступово стабілізуються.

    1. лінійна

    2. степенева

    3. * логарифмічна

    4. поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія апроксимації корисна для опису характеристик, що мають трохи яскраво виражених екстремумів (максимумів і мінімумів)?

    1. лінійна

    2. степенева

    3. логарифмічна

    4. * поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія апроксимації придатна при моделюванні характеристик, значення яких збільшуються чи спадають з постійною швидкістю?

    1. * лінійна

    2. степенева

    3. логарифмічна

    4. поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія регресії будується відповідно до рівняння: y = b1x + b0

    1. * лінійна

    2. степенева

    3. логарифмічна

    4. поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія регресії будується відповідно до рівняння: у = c • ln(x) + b

    1. лінійна

    2. степенева

    3. * логарифмічна

    4. поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія регресії дає гарні результати, якщо значення досліджуваної залежності характеризуються постійною зміною швидкості росту.

    1. лінійна

    2. * степенева

    3. логарифмічна

    4. поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія регресії з успіхом застосовується при моделюванні характеристик, значення яких спочатку швидко міняються, а потім поступово стабілізуються.

    1. лінійна

    2. степенева

    3. * логарифмічна

    4. поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія регресії корисна для опису характеристик, що мають трохи яскраво виражених екстремумів (максимумів і мінімумів)?

    1. лінійна

    2. степенева

    3. логарифмічна

    4. * поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія регресії придатна при моделюванні характеристик, значення яких збільшуються чи спадають з постійною швидкістю?

    1. * лінійна

    2. степенева

    3. логарифмічна

    4. поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія тренда дає гарні результати, якщо значення досліджуваної залежності характеризуються постійною зміною швидкості росту.

    1. лінійна

    2. * степенева

    3. логарифмічна

    4. поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія тренда з успіхом застосовується при моделюванні характеристик, значення яких спочатку швидко міняються, а потім поступово стабілізуються.

    1. лінійна

    2. степенева

    3. * логарифмічна

    4. поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія тренда корисна для опису характеристик, що мають трохи яскраво виражених екстремумів (максимумів і мінімумів)?

    1. лінійна

    2. степенева

    3. логарифмічна

    4. * поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія тренду будується відповідно до рівняння: y = b1x + b0

    1. * лінійна

    2. степенева

    3. логарифмічна

    4. поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія тренду будується відповідно до рівняння: у = c • ln(x) + b

    1. лінійна

    2. степенева

    3. * логарифмічна

    4. поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка лінія тренду придатна при моделюванні характеристик, значення яких збільшуються чи спадають з постійною швидкістю?

    1. * лінійна

    2. степенева

    3. логарифмічна

    4. поліноміальна

    5. експонентна

  • Яка можлива формула міститься в клітинці D1 (див. рис. 2) MS Excel?


    1. * =СУММ(А1:С1)

    2. =А1+С1

    3. =А1*С1

    4. =ПРОИЗВЕД(А1:С1)

    5. =B1^С1

  • Яка можлива формула міститься в клітинці D1 (див. рис. 3) MS Excel?


    1. * =B1^С1

    2. =А1*С1

    3. =СУММ(А1"С1)

    4. =СУММ(А1;С1)

    5. =А1+С1

  • Яка формула буде отримана при копіюванні в комірку С3, формули з комірки С2 (див. рис. 4):
  • 1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   ...   30

    Схожі:

    Модуль Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних. Текстові тестові запитання iconМодуль Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних. Текстові тестові запитання
    Модуль Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних
    Модуль Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних. Текстові тестові запитання iconКафедра медичної та біологічної фізики
    Модуль Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних
    Модуль Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних. Текстові тестові запитання iconМодуль Інформаційні технології в системі охорони здоров’я обробки та аналізу медико-біологічних даних. Текстові тестові запитання
    Модуль Інформаційні технології в системі охорони здоров’я обробки та аналізу медико-біологічних даних
    Модуль Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних. Текстові тестові запитання iconМодуль Медичні знання та прийняття рішень в медицині. Текстові тестові запитання
    Артефакти, які передусім, за рахунок рухів, взаємного впливу різних органів (наприклад, електроокулограма та електроенцефалограма...
    Модуль Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних. Текстові тестові запитання iconМодуль Медичні знання та прийняття рішень в медицині. Текстові тестові запитання
    Артефакти, які передусім, за рахунок рухів, взаємного впливу різних органів (наприклад, електроокулограма та електроенцефалограма...
    Модуль Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних. Текстові тестові запитання iconПерелік питань для підготовки студентів до підсумкового модульного контролю Модуль 1: математична обробка медико-біологічних даних
    Диференціал, часткові похідні, повний диференціал, застосування диференціалів в наближених обчисленнях
    Модуль Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних. Текстові тестові запитання iconМодуль Кислотно-основні рівноваги та комплексоутворення в біологічних рідинах. Текстові тестові завдання
    Модуль Кислотно-основні рівноваги та комплексоутворення в біологічних рідинах
    Модуль Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних. Текстові тестові запитання iconМодуль Сучасні технології обробки, аналізу і представлення інформації. Текстові тестові запитання
    Глобальна гіпертекстова система, яка для передачі інформації використовує Internet – це
    Модуль Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних. Текстові тестові запитання iconСистема підготовки вчителів до використання інформаційних технологій у професійній діяльності у післядипломній освіті
    У статті розглянуто проблеми впровадження інформаційних технологій в навчальний процес та підготовка вчителя до використання інформаційних...
    Модуль Основи інформаційних технологій в системі охорони здоров’я. Обробка та аналіз медико-біологічних даних. Текстові тестові запитання iconМодуль Основи медичної фізики Текстові тестові питання
    Визначати Е. Р. С. зубця r (в мВ), якщо висота зубця 10 мм, а масштаб напруги 10 мм/ 1 мВ
    Додайте кнопку на своєму сайті:
    ua.convdocs.org


    База даних захищена авторським правом ©ua.convdocs.org 2014
    звернутися до адміністрації
    ua.convdocs.org
    Реферати
    Автореферати
    Методички
    Документи
    Випадковий документ

    опубликовать
    Головна сторінка